Yapay Zeka Çözüm Mimarlığı ve ERP Entegrasyonu

Yapay zeka projeleri çoğunlukla demoda parlar, üretimde söner. Ben mimariyi baştan veri, güvenlik ve ölçülebilir iş değeri üzerine kuruyorum.

  • LLM
  • RAG
  • Document AI
  • SAP Entegrasyonu
  • Otomasyon

AI mimarı olarak neyi tasarlıyorum?

Kurumsal bir yapay zeka çözümü, bir modeli bir API'ye bağlamaktan çok daha fazlasıdır. Hangi verinin modele gideceği, çıktının nasıl doğrulanacağı, hangi sistemlere nasıl yazılacağı ve tüm bunların nasıl izleneceği mimari kararlardır. AI mimarı ve proje uzmanı olarak bu kararları iş hedefiyle birlikte veririm.

  • Kullanım senaryosu seçimi: sık tekrarlanan, kuralı belli, hatası ölçülebilir işler
  • Veri ve bağlam: RAG (kurum içi belgelerle zenginleştirilmiş yanıt), belge ayrıştırma, yapılandırılmış çıktı
  • Entegrasyon: SAP'ye BAPI/OData, diğer sistemlere REST API üzerinden kontrollü erişim
  • Güvenlik ve uyum: KVKK, veri maskeleme, yetkilendirme, kayıt ve denetim izi
  • Ölçüm: doğruluk, işlem süresi, insan müdahale oranı ve maliyet metrikleri

ERP ile yapay zeka: gerçekçi kullanım alanları

  • Tedarikçi faturalarından ve sipariş belgelerinden veri çıkarma, SAP'ye onaylı aktarım
  • Müşteri e-postalarının sınıflandırılması ve sipariş/talep kayıtlarına dönüştürülmesi
  • SAP raporlarının doğal dille özetlenmesi, sapmaların açıklanması
  • Kurum içi süreç dokümanları üzerinde soru-cevap asistanları

Pilottan üretime

Her projeye dar kapsamlı, ölçülebilir bir pilotla başlarım. Pilot başarı kriterlerini (ör. doğruluk oranı ve zaman kazancı) önceden belirler, ancak bu kriterler karşılandığında kapsamı genişletirim. Model değişse bile sistemin çalışmaya devam etmesi için sağlayıcıdan bağımsız bir katman kurarım.

Yazılım uzmanlığıyla birleşen mimari

Mimariyi kâğıt üzerinde bırakmam; PHP/Laravel ve REST API tarafındaki yazılım uzmanlığımla entegrasyonun kendisini de geliştiririm. Bu sitedeki yapay zeka asistanı da anahtarı ve kuralları sunucuda tutan, istek sınırlaması olan bu yaklaşımla çalışır.

Sık sorulan sorular

Yapay zeka projesine nereden başlamalıyız?

Sık tekrarlanan, kuralı net ve sonucu ölçülebilir tek bir işten. Örneğin tedarikçi faturalarından veri çıkarmak iyi bir başlangıçtır: doğruluk ve kazanılan süre kolayca ölçülür.

Şirket verilerimiz yapay zeka sağlayıcısına gider mi?

Mimariye bağlıdır. Hassas alanlar maskelenebilir, veri saklamayan kurumsal API seçenekleri kullanılabilir veya uygun senaryolarda kurum içinde çalışan modeller tercih edilebilir. Bu karar projenin başında KVKK ve güvenlik gereksinimleriyle birlikte verilir.

Yapay zeka SAP verisini doğrudan değiştirebilir mi?

Önerim hayır, en azından başlangıçta. Model çıktısı önce yapılandırılmış öneriye dönüşür, bir kullanıcı onaylar, ardından SAP'ye standart arayüzlerle yazılır. Otomasyon oranı güven oluştukça artırılır.

Erhan AI — ERP & SAP Asistanı

SAP S/4HANA ve Yapay Zeka Danışmanlığı

Merhaba! Ben Erhan Deniz'in ERP ve yapay zeka asistanıyım. SAP S/4HANA (SD, ABAP, CO-PA), ERP danışmanlığı veya yapay zeka çözümleri hakkındaki sorularınızı yanıtlayabilirim. Nasıl yardımcı olabilirim?